2021 Vol. 37, No. 2
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ZHAO Qi-Rong|CAO Shun-Hong|WEN Wu-Fei|ZHOU Li-Yun. 2021. Landslide Susceptibility Evaluation Based on Weights of Evidence Method for the Zaoshi Reservoir in Shimen County, Hunan Province. South China Geology, 37(2): 216-225. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2021.02.008
Citation: ZHAO Qi-Rong|CAO Shun-Hong|WEN Wu-Fei|ZHOU Li-Yun. 2021. Landslide Susceptibility Evaluation Based on Weights of Evidence Method for the Zaoshi Reservoir in Shimen County, Hunan Province. South China Geology, 37(2): 216-225. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2021.02.008

Landslide Susceptibility Evaluation Based on Weights of Evidence Method for the Zaoshi Reservoir in Shimen County, Hunan Province

  • Landslide geological disasters occur frequently in the Zaoshi reservoir area, Shimen County of Hunan Province. The evaluation of landslide susceptibility by evidence right method can provide a scientific basis for landslide prevention and control. By using historical field revision data of landslide spots, remote sensing image, topographic map, DEM and geological map, we extracted 9 evidence factors on ArcGIS, including slope, slope shape, relative elevation of slope, vegetation coverage, stratum lithology, the models of slope structure, fault buffer distance, road buffer distance and river buffer distance. The weights of evidence factors are determined and the distribution chart of landslide susceptibility are generated by overlaying posterior probability of evidence layer of each unit. The results show that: (1) the landslide susceptibility in the study area can be subdivided into four categories: high prone area, medium prone area, low prone area and very low prone area, whose area proportions are 7.5%, 20.6%, 54.9% and 17.0% respectively; (2) Based on the success rate curve method, the zoning accuracy is 84.7%, and the evaluation results are consistent with the distribution of disaster points.
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  • [1] 朱 霞, 张 戈, 颜秉英, 张旭升. 基于GIS 和层次分析法的清原县地质灾害易发性评价[J]. 河北地质大学学报,2020,43(6):77-83. [br][2] 王 哲, 易发成. 基于层次分析法的绵阳市地质灾害易发性评价[J]. 自然灾害学报,2009,18(1):14-23. [br][3] 范 强, 巨能攀, 向喜琼, 黄 健. 证据权法在滑坡易发性分区中的应用—以贵州桐梓河流域为例[J]. 灾害学,2015,30(1):124-129. [br][4] 胡 燕, 李德营, 孟颂颂, 孙一清. 基于证据权法的巴东县城滑坡灾害易发性评价[J]. 地质科技通报,2020,39(3):187-194. [br][5] 闫怡秋, 杨志华, 张绪教, 孟少伟, 郭长宝, 吴瑞安,张怡颖. 基于加权证据权模型的青藏高原东部巴塘断裂带滑坡易发性评价[J]. 现代地质,2021,35(1):26-37. [br][6] 郭长宝, 唐 杰, 吴瑞安, 任三绍. 基于证据权模型的川藏铁路加查- 朗县段滑坡易发性评价[J]. 山地学报,2019,37(2):240-251. [br][7] 王佳佳, 殷坤龙, 肖莉丽. 基于GIS 和信息量的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区万州区为例[J]. 岩石力学与工程学报,2014,33(4):797-808. [br][8] 赵东亮, 兰措卓玛, 候光良, 许长军, 李万志. 青海省河湟谷地地质灾害易发性评价[J]. 地质力学学报,2021,27(1):83-95. [br][9] 冯 策, 刘 瑞, 苟长江. 基于Logistic 回归模型的芦山震后滑坡易发性评价[J]. 成都理工大学学报(自然科学版),2013,40(3):282-287. [br][10] 栗泽桐, 王 涛, 周 杨, 刘甲美, 辛 鹏. 基于信息量、逻辑回归及其耦合模型的滑坡易发性评估研究: 以青海沙塘川流域为例[J]. 现代地质,2019,33(1):235-245. [br][11] 黎义勇,彭 轲,赵信文,刘 洋. 郁江流域堡上滑坡形成机制及稳定性分析[J]. 华南地质与矿产,2011,27(1):69-75. [br][12] 徐 勇,刘 磊,连志鹏,陈丽霞,李德营. 武陵山区宣恩县双龙湖滑坡涌浪风险评价研究[J]. 华南地质与矿产,2018,34(4):331-338. [br][13] 王 森, 许 强, 罗博宇, 王一超, 刘文德, 严 越. 基于分形理论的南江县滑坡敏感性分析与易发性评价[J]. 水文地质工程地质,2017,44(3):119-126. [br][14] 余丰华, 刘正华, 夏跃珍, 张达政, 佘恬钰. 基于敏感指数主成分分析法的浙江沿海突发性地质灾害易发区评价[J]. 灾害学,2015,30(4):64-68. [br][15] 赵银兵, 陈利顶, 孙然好, 倪忠云, 别小娟. 地质灾害易发性评价方法对比研究:以京津冀地区为例[J]. 环境生态学,2020,2(4):27-38+50. [br][16] 张玘恺, 凌斯祥, 李晓宁, 孙春卫, 徐建祥, 黄涛. 九寨沟县滑坡灾害易发性快速评估模型对比研究[J]. 岩石力学与工程学报,2020,39(8):1595-1610. [br][17] Agterberg F P. Combining indicator patterns in weights of evidence modeling for resource evaluation[J]. Nonrenewable Resources,1992,1(1):39-50. [br][18] 俞 布, 潘文卓, 宋健, 缪启龙, 张玮玮, 段春锋. 杭州市滑坡地质灾害危险性区划与评价[J]. 岩土力学,2012,33(S1):193-199+216. [br][19] 杨华阳, 许向宁, 杨鸿发. 基于证据权法的九寨沟地震滑坡危险性评价[J]. 中国地质灾害与防治学报,2020,31(3):20-29. [br][20] 赵海燕, 殷坤龙, 陈丽霞, 郭子正, 杨永刚, 檀梦姣. 基于有效降雨阈值的澧源镇滑坡灾害危险性分析[J]. 地质科技通报,2020,39(4):85-93. [br][21] 张 曦, 陈丽霞, 徐 勇, 连志鹏. 两种斜坡单元划分方法对滑坡灾害易发性评价的对比研究[J]. 安全与环境工程,2018,25(1):12-17+50. [br][22] 田述军, 张珊珊, 唐青松, 樊晓一, 韩培锋. 基于不同评价单元的滑坡易发性评价对比研究[J]. 自然灾害学报,2019,28(6):137-145. [br][23] 谢礼立, 陶夏新, 左惠强. 基于GIS 和AI 的地震灾害危险性分析与信息系统[J]. 自然灾害学报,1995,(S1):1-6. [br][24] 薛 强, 张茂省, 李 林. 基于斜坡单元与信息量法结合的宝塔区黄土滑坡易发性评价[J]. 地质通报,2015,34(11):2108-2115. [br][25] 黄启乐, 陈伟, 唐绪波, 傅旭东. 区域地质灾害评价中斜坡单元划分方法研究[J]. 自然灾害学报,2017,26(5):157-164. [br][26] 乔建平, 杨宗佶. 贡献率法确定三峡库区滑坡发育环境本底因子[J]. 自然灾害学报,2008,17(5):47-51. [br][27] 水利部. SL 190-2007 土壤侵蚀分类分级标准[S].2008. [br][28] 乔建平, 吴彩燕, 田宏岭. 三峡库区云阳- 巫山段地层因素对滑坡发育的贡献率研究[J]. 岩石力学与工程学报,2004,23(17):2920-2924.[br]

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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